Einkäufer stehen häufig vor dem Problem, eine sachlich fundierte und betriebswirtschaftlich tragfähige Auswahlentscheidung zwischen Produktalternativen zu treffen. Das Produkt soll ein attraktives Preis-Leistungs-Verhältnis aufweisen, die Akzeptanz der Mitarbeiter finden, Sicherheit für Mitarbeiter und Patienten bieten. Oft fehlen entscheidungsrelevante Informationen über Auswirkungen des Produktgebrauchs im klinischen Betrieb oder der Zugriff auf epidemiologische Fakten ist zu zeitaufwändig.

Anhand eines konkreten Medizinprodukts wird der Informations- und Entscheidungsprozess für die „richtige“ Auswahl zwischen drei verschiedenen Produktalternativen durchgespielt.

Diese Life-Demo zeigt den Wert von KI als Entscheidungshilfe im Beschaffungsprozess, insbesondere wenn mehrere Kriterien wie Preis, Folgekosten, Anwendungsrisiken für Patient und Personal berücksichtigt werden sollen. Die Teilnehmer erfahren, wie man mit Hilfe von KI in Verbindung mit einer Total Cost of Ownership-Analyse die verborgenen Kosten eines Produkts transparent macht (Eisberg-Modell).